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安装NVIDIA GPU支持

开启 GPU 支持（云边共用）

在云端运行下面命令：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v0.13.0/nvidia-device-plugin.yml

在边端修改edgecore.yaml

vim /etc/kubeedge/config/edgecore.yaml
# 修改以下部分
devicePluginEnabled: true
gpuPluginEnabled: true

# 重启edgecore
systemctl restart edgecore.service

修改云边所有设备上的/etc/docker/daemon.json，添加如下内容：

{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    },
}

正常运行状态

在云端使用 kubectl get pods -A 查看nvidia相关pod，并使用 kubectl logs xxx -n xxx 或 kubectl describe pod xxx -n xxx 检查pod的情况。

NVIDIA device plugin pod 为 Running 只代表 pod 已经启动，还需要检查节点是否真正注册了 GPU 资源：

kubectl get node <edge-node-name> -o jsonpath='{.status.capacity.nvidia\.com/gpu}{"\n"}'

预期输出为 1 或其他正数 GPU 数量。如果输出为空，请检查 /etc/kubeedge/config/edgecore.yaml 中的 devicePluginEnabled 和 gpuPluginEnabled，然后重启 edgecore.service。

云端pod情况：

边端pod情况：

在云端运行demo容器检查nvidia gpu是否能够正常获取：

kubectl run -i -t nvidia --image=jitteam/devicequery

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正常运行状态​

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